日前，英特尔在德国汉堡举行的高性能计算展上，披露了公司未来AI算力战略部署的zui新细节，其中包括业界zui关心的下一代Max系列GPU芯片——Falcon Shores。

在参数方面，英特尔Falcon Shores芯片的高带宽内存（HBM3）规格将达到288GB，支持8bit浮点运算，总带宽将达到9.8TB/s。值得注意的是，目前英伟达H100 GPU的双向带宽为 7.2 TB/s。

AI大模型潮流下的英特尔

在数据中心服务器CPU领域，英特尔目前拥有很高的市场份额。根据市场调研机构Counterpoint的zui新数据，2022年quan球服务器CPU市场中英特尔以70.77%的份额pai名di一。

当然，分析师都指出英特尔在流失自己的服务器CPU订单，虽然仍是拥有着jue对ling先的优势，但是和2018年96%的市占比相比，已经出现了大幅度的衰退。

并且，英特尔的数据中心CPU部门收入与2021年相比下滑了16%。这一点和整个市场大环境也有关系，数据显示，2022年quan球服务器CPU市场收入与2021年相比下滑了4.4%，虽然大数据依然是热门领域，但是在宏观经济的影响下，市场进展并不顺利。

与之相比，目前AI大模型的发展如火如荼，给算力芯片带来了巨大的需求市场。公开数据表明，历代GPT的参数量呈现指数级增长，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(每秒计算一千万亿次，需要计算3640天)。而GTP-5在2024年底至2025年发布，它的参数量为GTP-3的100倍，需要的计算量为GTP-3的200-400倍。

需求暴涨让英伟达的计算芯片供不应求，量价齐升。我们在此前的报道中有提到，有代理商透露，英伟达的A100价格从2022年12月份开始上涨，截至2023年4月上半月，5个月价格累计涨幅达到37.5%；在中国市场，A800价格从2022年12月份开始上涨，截至2023年4月上半月，5个月价格累计涨幅达20.0%。

同时，目前英伟达主流算力芯片交货周期也被拉长，之前拿货周期大约为一个月，现在基本都需要三个月或更长。甚至，部分新订单“可能要到12月才能交付”。

当然，英特尔已经意识到，AI芯片才是公司的未来。不过从当前的市场现状来看，英特尔的进展并不理想。2022年5月10日，英特尔在On产业创新峰会上，正式推出新一代AI计算芯片Gaudi2，其运算速度是Habana Labs之前芯片的两倍。不过，由于英特尔在算力芯片的转型慢了半拍，生态较英伟达芯片相差较大，因此在AI大模型背后的算力中心建设大潮中，英伟达几乎通吃了这个市场。英特尔在AI芯片市场近乎处于没有市场份额的状态。

不甘落后的英特尔

实际上，即便没有AIGC和AI大模型这波热潮，英特尔也希望能够在AI芯片领域有所作为，以缓解在CPU领域的业务压力。

在Gaudi2芯片之后，英特尔又在2022年8月举办的Hot Chips大会上公开Ponte Vecchio芯片的性能参数。英特尔表示，基于设计选择，Ponte Vecchio将提供的52 teraflops的性能，FP32和FP64的峰值性能是相同的，ling先于去年AMD公布的47.9Tflop (FP64) MI250X，并且与H100的60Tflops ( FP64)比较接近。英特尔还指出，该公司已经接近完成向美国阿贡国家实验室交付基于Ponte Vecchio的Aurora超级计算机，这款系统的表现会优于使用英伟达H100芯片的HPC。

为了让Ponte Vecchio能够有更好的市场表现，英特尔公司副总裁兼超级计算集团总经理jeffMcVeigh在今年3月份表示，英特尔将取消Ponte Vecchio的后续改进产品Rialto Bridge，并将数据中心GPU的发布周期改为两年，下yi次更新要等到2025年，也就是Falcon Shores。

不过，对于英特尔而言，在两年的新品真空期内，Ponte Vecchio大概率很难从英伟达A100和H100芯片手里拿到可观的市场份额，而到了2025年更加聚焦AI芯片的英伟达预计会推出H100的下一代芯片，届时当前英特尔宣传的Falcon Shores性能优势都将不复存在。

并且，英特尔Falcon Shores还要面对AMD Instinct MI300 APU的竞争。虽然Falcon Shores从原本混合架构XPU变成了单纯的GPU，但还是要和AMD抢夺云服务商。从产品进展来看，作为竞品的AMD Instinct MI300 APU今年大概率就会发布。

在CES2023上，AMD已经披露Instinct MI300 APU的参数，晶体管数量、HBM3显存等he心参数均ling先于英特尔现阶段的Ponte Vecchio。在错位的时间里，英特尔的AI芯片竞争会很艰难。

小结

英特尔目前正处于战略转型时期，很多产品决策还在动态的变化，加上产品后发的劣势，导致现阶段AI芯片竞争中不敌英伟达和AMD。Falcon Shores芯片是被寄予厚望的一代芯片，不过它的成功与否，要祈祷英伟达下一代AI芯片不要跨度太大。